科学研究
学术报告
当前位置: 学院主页 > 科学研究 > 学术报告 > 正文

基于单纯复形的高阶传播行为研究

发布时间:2024-11-21 作者: 浏览次数:
Speaker: 赵毅 DateTime: 2024年11月25日(周一) 上午: 10:00-11:00
Brief Introduction to Speaker:

哈尔滨工业大学(深圳)理学院, 教授,博士生导师,深圳市鹏城学者特聘教授。现任应用数学研究中心主任、英国数学与应用学会会士。主要研究方向包括应用动力系统、非线性时间序列分析、复杂网络和生物数学。他担任广东省复杂动力系统理论与智能计算创新团队负责人。近五年,主持完成国家自然科学基金面上项目1项,广东省自然科学基金面上项目2项,深圳市孔雀计划技术创新项目1项,参与主持国家重点研发计划云计算和大数据重点专项子课题1项。目前主持国家自然科学基金面上项目1项。他获得深圳市第四届教育教学科研优秀成果特等奖和第五届教学成果二等奖,并荣获深圳市十佳师德标兵称号和哈工大(深圳)教学名师奖。

Place: 腾讯会议:406-769-611
Abstract:通常复杂网络传播模型中,疾病或信息是通过个体点边结构的相互作用而进行传播的。然而,现实中广泛存在着多个个体形成的群组等高阶结构,进而通过这样的多重交互作用引起高阶传播行为。高阶结构为传播动力学带来两个显著的特征变化:非线性作用和非连续性机制。为此,本报告关注高阶传播行为的建模问题,通过建立基于单纯复形的高阶行为动力学模型,以反映实际中的非线性传播作用,揭示其对传播动力学的影响和带来的动力学性质变化。并进一步提出基于微分互补系统的阈值策略传播控制模型,以描述非连续性机制下的高阶传播行为,评估干预控制效果和优化控制策略,实现相关建模方案面向实际案例的应用。