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副教授
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袁 成
English Version (英文版)
职称
副研究员
办公室
国交2号楼304
邮箱
yuancheng@ccnu.edu.cn
个人简介
1992年出生于湖北宜昌,2014年获武汉大学学士学位,2019年获得武汉大学博士学位,先后在华为技术有限公司、虎牙科技有限公司和武汉大学从事算法研究工作。目前主要关注固体材料的多尺度建模,深度学习在科学计算与数据科学中的应用与理论。
开设课程
高等数学D
研究方向
计算物理与深度学习
教育经历
2014 - 2019 理学博士 武汉大学数学与统计学院 计算数学 2010 - 2014 理学学士 武汉大学数学与统计学院 数学弘毅班
工作经历
2024.06 - 至 今 副研究员 华中师范大学 2022.05 - 2024.05 助理研究员/重点资助博士后 武汉大学 2019.11 - 2022.05 算法研究员/虎牙风控算法组长 广州虎牙科技有限公司 2019.06 - 2019.11 算法工程师 华为技术有限公司
研究成果
Published: 1. Jiao, Y., Li, D., Lu, X., Yang, J. Z. & Yuan, C. (2024). A Gaussian Mixture Distribution-Based Adaptive Sampling Method for Physics-Informed Neural Networks. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 135, 2024. 2. Huang, Q. A., Yuan, C., Zhang, G., & Zhang, L. (2024). A computationally optimal relaxed scalar auxiliary variable approach for solving gradient flow systems. Computers & Mathematics with Applications, 156, 64-73. 3. Huang, Q. A., Jiang, W., Yang, J. Z., & Yuan, C. (2023). A structure-preserving, upwind-SAV scheme for the degenerate Cahn–Hilliard equation with applications to simulating surface diffusion. Journal of Scientific Computing, 97(3), 64. 4. Jiao, Y., Yang, J. Z., Yuan, C. & Zhou, J. (2023). A Rate of Convergence of Weak Adversarial Neural Networks for the Second Order Parabolic PDEs. Communications in Computational Physics, 34(3), 813-836. 5. Jiao, Y., Lu, X., Yang, J. Z., Yuan, C. & Zhang, P. (2023). Improved Analysis of PINNs: Alleviate the CoD for Compositional Solutions. Annals of Applied Mathematics, 39(3), 239-263. 6. Li, C., Liu, Y., Wang, F., Yang, J. Z., & Yuan, C. (2023). Absorbing Interface Conditions for the Simulation of Wave Propagation on Non-Uniform Meshes. Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 16(2), 433-452. 7. Hu, T., Yang, J. Z., & Yuan, C. (2023). DPK: Deep Neural Network Approximation of the First Piola-Kirchhoff Stress. Advances in Applied Mathematics and Mechanics, Online. 8. Dai, S., Sun, Z., Wang, F., Yang, J. Z., & Yuan, C. (2022). Hierarchical Absorbing Interface Conditions for Wave Propagation on Non-Uniform Meshes. Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 15(1), 251-278. 9. Dai, S., Wang, F., Yang, J. Z., & Yuan, C. (2022). On the Cauchy-Born approximation at finite temperature for alloys. Discrete and Continuous Dynamical Systems-B, 27(6), 3131-3153. 10. Luo, T., Xiang, Y., Yang, J. Z., & Yuan, C. (2021). Cauchy-Born rule and stability of crystalline solids at finite temperature. Communications in Mathematical Sciences, 19(6), 1461-1490. 11. Dai, S., Wang, F., Yang, J. Z., & Yuan, C. (2021). A comparative study of atomistic-based stress evaluation. Discrete and Continuous Dynamical Systems-B, 26(9), 4999-5021. 12. Dai, S., Wang, F., Xiang, Y., Yang, J. Z., & Yuan, C. (2021). Boundary Condition for Dislocation Dynamic Simulation in BCC Crystal. CSIAM Transactions on Applied Mathematics, 2(1), 175-194. 13. Wang, F., Yang, J. Z., & Yuan, C. (2020). Practical absorbing boundary conditions for wave propagation on arbitrary domain. Advances in Applied Mathematics and Mechanics, 12(6), 1384-1415. 14. Liu, P., Yang, J. Z., & Yuan, C. (2020). Extended Synchronous Variational Integrators for Wave Propagations on Non-Uniform Meshes. Communications in Computational Physics, 28(2), 691-722. 15. Yuan, C., Yang, J. Z., & Li, X. (2019). An Effective and Easy-to-Implement Boundary Condition for Molecular Dynamics Simulations. Communications in Computational Physics, 26(1), 192-205. In preparation: 1. On the Recovery of Source Term for Fractional Evolution PDEs by MC-fPINNs 2. Solving the inverse source problem of the fractional Poisson equation by MC-fPINNs 3. Convergence Analysis of WAN with Weaker Conditions 4. A Stabilized Physics Informed Neural Networks Method for Wave Equations 5. Sampling via Föllmer Flow 详见:https://www.researchgate.net/profile/Cheng-Yuan-5
研究项目
1. 国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,柯西波恩准则在复杂材料多尺度建模中的应用研究,12301558,主持 2. 国家自然科学基金委员会,面上项目,非一致网格求解波动方程的吸收界面条件研究,11671312,参与
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郭红艳