（通讯员：程婷）4月4日下午，我校客座教授、香港中文大学数学系系主任邹军教授莅临数统学院，为我院师生做了题为“求解一般数学物理反问题的两种最有效的数值方法”的学术报告。
邹军教授的学术报告从生活中常见的例子出发回顾了反问题的背景，介绍了直接抽样方法和自适应方法等两类数值方法的发展现状，阐述了它们在解决一般反问题方面的必要性和有效性，以及它们于一般反问题上的应用。报告会后，邹军教授与学院师生进行了互动交流，并就DSM方法在机器学习中的应用提出指导性意见。
邹军教授分别于2019年和2022年当选美国工业和应用数学学会(SIAM)会士、美国数学学会(AMS)会士，现为10多个计算数学国际期刊编委, 包括SIAM J. Sci. Comput., SIAM J. Numer. Anal., J. Sci. Comput., M2AN 等计算数学和科学计算领域国际顶尖期刊. 他主要研究偏微分方程正问题和反问题的数值方法和分析，在国际计算和应用数学权威期刊上发表170多篇论文，在电磁场、数学物理反问题和多界面物理问题等领域的数值求解和分析方面做出了许多重要贡献。特别是最近10年来，邹军教授及其合作者通过分析许多典型反问题数学模型的自身特征，发展出了一系列求解反问题的直接样本方法，这些方法可适用于测量数据少误差大，计算快捷稳定。
（审读人：郭玉劲）
