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Generative AI on Smooth Manifolds
发布时间:2024-06-26 作者: 浏览次数:
Speaker:
付灏达
DateTime:
2024年6月27日(周四)上午10:00-11:00
Brief Introduction to Speaker:
···
Place:
6号楼2楼报告厅
Abstract:
Generative AI is a rapidly evolving technology that has garnered significant interest lately. In this presentation, we'll discuss the latest approaches, organizing them within a cohesive framework using stochastic differential equations to understand complex, high-dimensional data distributions. We'll highlight the necessity of studying generative models beyond Euclidean spaces, considering smooth manifolds essential in areas like robotics and medical imagery, and for leveraging symmetries in the de novo design of molecular structures. We introduce the recent advancements in this blossoming field, ripe with opportunities for academic and industrial collaborations, will also be showcased.
上一条:
基于原子团簇展开的多水平方法求解多电子薛定谔方程
下一条:
Two Directed Cycles with Given Arcs and Lengths