科学研究
学术报告
当前位置: 学院主页 > 科学研究 > 学术报告 > 正文

Generic convergence to periodic orbits for predator-prey interactions and infectious disease transmission dynamics

发布时间:2022-06-21 作者: 浏览次数:
Speaker: 吴建宏 DateTime: 2022年06月22日(周三) 上午8:30-9:30
Brief Introduction to Speaker:

吴建宏,加拿大约克大学终身教授,应用数学首席教授,博士生导师。加拿大首席资深工业与应用数学研究主席、约克大学工业与应用数学实验室主任、加拿大应用与工业数学学会主席、加拿大约克大学传染病模型与健康研究中心负责人,兼任本学科领域世界顶级期刊杂志編委:担任菲尔兹研究所委托的加拿大国家COVID-19大流行快速响应建模工作组的负责人。在KluwerAMS/FieldsSpringerWiley等出版社出版专著8 部,编著14 部,发表学术论文500篇。研究方向包括动力系统、神经网络和模式识别、生物数学和流行病学。获得了包括加拿大女王钻石禧功勋章、约克大学终身杰出特聘教授、终身Fields Institute Fellow、加拿大华人专业人士杰出成就奖、加拿大新先锋科技奖等在内的10余项学术成就奖。

Place: 腾讯会议:603-232-884
Abstract:We use a general epidemic model with a general nonlinear incidence rate to show how the recently established generic Poincare-Bendixson theory of flows monotone with respect to a high rank cone can be used to establish the generic convergence to periodic orbits. We develop general algorithms to check when a quadratic cone has rank 2, and when a vector-field is strongly monotone with respect to the quadratic cone. Our approach to establishing generic convergence to periodic solutions applies to high dimensional epidemic systems and predator-prey systems, very much like the generic convergence to equilibria in cooperative systems using the classical monotone dynamical systems theory. This is based on joint work with Lirui Feng and Yi Wang.