ENGLISH
|
学校主页
学院主页
学院概况
学院简介
现任领导
组织机构
联系方式
师资队伍
教授
副教授
讲师
党委行政
科学研究
研究中心
数苑博雅讲座
学术报告
学术会议
科研项目
科研论文
本科教学
教学动态
精品课程
教学团队
本科生实习
专业介绍与培养方案
研究生培养
研究生培养动态
研究生专业方向
研究生培养方案
党建园地
党建动态
数院党校
学生工作
学工热点
研究生园地
班团快讯
体坛风云
社团采风
学工制度
合作交流
校友动态
校友动态
人才招聘
科学研究
研究中心
数苑博雅讲座
学术报告
学术会议
科研项目
科研论文
学术报告
当前位置:
学院主页
>
科学研究
>
学术报告
> 正文
T-product factorization based method for matrix and tensor completion problems
发布时间:2022-05-31 作者: 浏览次数:
Speaker:
张新珍
DateTime:
2022年6月6日(周一)上午10:30-11:30
Brief Introduction to Speaker:
张新珍,天津大学副教授。
Place:
腾讯会议(会议号:993738339)
Abstract:
Low rank matrix and tensor completion problems are to recover the incomplete two and higher order data by using their low rank structures. The essential problem in the matrix and tensor completion problems is how to improve the efficiency. For a matrix completion problem, we establish a relationship between matrix rank and tensor tubal rank, and reformulate matrix completion problem as a third order tensor completion problem. For the reformulated tensor completion problem, we adopt a two-stage strategy based on tensor factorization algorithm. In this way, a matrix completion problem of big size can be solved via some matrix computations of smaller sizes. For a third order tensor completion problem, to fully exploit the low rank structures, we introduce the double tubal rank which combines the tubal rank of two tensors, original tensor and the reshaped tensor of the mode-3 unfolding matrix of original tensor. Based on this, we propose an reweighted tensor factorization algorithm...
上一条:
Translating solutions for a class of quasilinear parabolic initial boundary value problems in Lorentz-Minkowski plane R21
下一条:
Stable and Chaotic Dynamics in Certain Quasi-periodically Forced Differential Equations