余泉-数学与统计学学院2026

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余泉

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个人简介

余泉，现为华中师范大学数学与统计学学院特任副研究员，于湖南大学获得理学博士学位，师从白敏茹教授。其研究聚焦于张量优化理论、大数据分析中的优化算法、数据异常检测及智能交通数据分析，已在 Transportation Research Part C、Pattern Recognition、SIAM Journal on Imaging Sciences、IMA Journal of Numerical Analysis 和 Journal of Scientific Computing 等数学、人工智能、智能交通领域权威期刊发表多篇学术论文。曾入选首批中国科协青年人才托举工程博士生专项。

个人主页：https://quanyu.netlify.app/

开设课程

研究方向

张量优化、图像处理、异常检测、交通流预测

教育经历

2022.09-2026.06: 博士, 运筹学与控制论, 湖南大学. 导师: 白敏茹教授.
2019.09-2022.06: 硕士, 运筹学与控制论, 天津大学. 导师: 张新珍教授.
2015.09-2019.06: 学士, 数学与应用数学, 中国计量大学

工作经历

2026.06-至今: 华中师范大学数学与统计学学院. 特任副研究员.
2024.08-2025.12: 中国科学院数学与系统科学研究院. 访问导师: 戴彧虹研究员.
2023.12-2024.02: 深圳大数据研究院. 访问导师: 赵云彬教授

研究成果

13.Quan Yu, Yu-Hong Dai, Lu-Bin Cui, Shahin Gelareh, Minru Bai*. A Unified Spatio-Temporal and Coupled Multi-View Tensor Framework for Simultaneous Traffic Data Reconstruction and Event Detection, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2026.
12.Yun-Bin Zhao*, Zhong-Feng Sun, Xin Liu, Quan Yu. General Decomposition Pursuit Algorithm for Linear Inverse Problems, Inverse Problems, 2026.
11.Quan Yu, Yu-Hong Dai, Minru Bai*. Spectral-Spatial Extraction through Layered Tensor Decomposition for Hyperspectral Anomaly Detection, SIAM Journal on Imaging Sciences, 2026.
10.Quan Yu, Minru Bai*. Data-Driven Tensor Dictionary Learning for Image Alignment, Journal of Scientific Computing, 2025.
9.Quan Yu, Minru Bai, Xinzhen Zhang*. Efficient Low Rank Matrix Recovery with Flexible Group Sparse Regularization, IMA Journal of Numerical Analysis, 2025.
8.Quan Yu, Minru Bai*. Generalized Nonconvex Hyperspectral Anomaly Detection via Background Representation Learning with Dictionary Constraint, SIAM Journal on Imaging Sciences, 2024.
7.Quan Yu, Xinzhen Zhang*, Zheng-Hai Huang. Tensor Factorization Based Method for Tensor Completion with Spatio-Temporal Characterization, Journal of Optimization Theory and Applications, 2023.
6.Quan Yu, Ming Yang*. Low Rank Tensor Recovery via Non-convex Regularization, Structured Factorization and Spatio-Temporal Characteristics, Pattern Recognition, 2023.
5.Quan Yu, Minru Bai*. Nonconvex Optimization for Third-Order Tensor Completion Under Wavelet Transform, Numerical Linear Algebra with Applications, 2023.
4.Quan Yu, Xinzhen Zhang*. T-product Factorization Based Method for Matrix and Tensor Completion Problems, Computational Optimization and Applications, 2023.
3.Quan Yu, Xinzhen Zhang*, Yannan Chen, Liqun Qi. Low Tucker Rank Tensor Completion Using a Symmetric Block Coordinate Descent Method, Numerical Linear Algebra with Applications, 2022.
2.Huiyuan Guo, Quan Yu, Xinzhen Zhang*, Lulu Cheng. Low Rank Matrix Minimization with a Truncated Difference of Nuclear Norm and Frobenius Norm Regularization, Journal of Industrial and Management Optimization, 2023.
1.Quan Yu, Xinzhen Zhang*. A Smoothing Proximal Gradient Algorithm for Matrix Rank Minimization Problem, Computational Optimization and Applications, 2022.

研究项目

1. Postgraduate Scientific Research Innovation Project of Hunan Province，主持，2024‑2026.
2. Tianjin Research Innovation Project for Postgraduate Students，主持，2020‑2021.

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