报告人：李杰（香港城市大学）
报告时间：2026年9月21日（周一）下午16:00-17:00
报告地点：六号楼C203
报告摘要：随着分布式存储系统规模不断扩大，节点故障已成为常态。如何在保证数据可靠性的同时，降低节点修复过程中的带宽和磁盘I/O开销，是系统设计中的关键挑战。本报告将聚焦于一类特殊的MDS阵列码——分包数为2的(k+2, k)降级读友好的MDS阵列码。这类码兼具最高码率和最小分包数，能够有效避免修复过程中的不连续磁盘访问。报告将系统介绍两种新的构造方法，第一种在任意码长下实现了目前已知最小的平均修复带宽，并渐进达到理论下界。第二种构造则提供了两种灵活的修复机制，可根据系统需求选择优化修复带宽或优化重建访问量，其中重建访问量近似达到理论下界。本报告提出的构造在性能与实用性之间取得了优异的平衡，为实际分布式存储系统的设计提供了新的有效方案。
专家简介：李杰，IEEE高级会员，现任香港城市大学Research Fellow。主要研究方向为分布式存储与计算编码、私有信息检索及序列设计。他于2017年获得西南交通大学信息安全博士学位，博士期间曾在美国田纳西大学联合培养一年。2017年至2021年，先后在湖北大学数学系与芬兰阿尔托大学数学系从事博士后研究工作。2021年3月至2026年3月，任职于华为香港理论部，担任高级研究员。曾主持/参与多项国家自然科学基金项目，在IEEE JSAC/TIT/TIFS/TCOM/INFOCOM/ISIT等高水平期刊/会议上发表学术论文30余篇，他开创了在国际上被命名为Li-Liu-Tang Transformation的编码转换方法及解决了高码率MDS码节点最优修复长达十年的公开难题，并被收录至《简明编码》百科全书，他的研究成果在华为完成多项成果转化并成功应用于分布式存储产品和鸿蒙系统。他曾荣获了2017年由IEEE Information Theory Society颁发的IEEE Jack Keil Wolf ISIT Student Paper Award。
